
Сравниваем двух братьев: DeepSeek V4.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash 1017
Почти одинаковые баллы - но одинаков ли результат на практике?
Видео, проекты и инструменты участников LLM Crew.

Почти одинаковые баллы - но одинаков ли результат на практике?

Сравниваю четыре локально развёрнутые модели в DailyBench: DeepSeek 4.1 Flash, GLM 5.3, Qwen 3.6 35B A3B и Qwen3.8 27B bf16.

Qwen 3.8 27B и четыре разных способа организовать её работу. Разбираю OpenCode, DeepSeek Harness, Oh My Pi и Codex CLI: как они собирают контекст, вызывают инструменты, обрабатывают результаты и ограничивают доступ к системе.

Сравниваем Bonsai 2 против Qwen 3.8. Бенчи и вся информация в сообществе.

Сегодня мы проведем семинар по механизму внимания у LLM, закрывайте окна и выключайте вентиляторы.

В этом видео разбираю Codex-LB - балансировщик аккаунтов Codex. Показываю, зачем он нужен, как работает распределение нагрузки и как настроить всё под себя в своих любимых harness.

Разбираемся, как запустить DeepSeek Harness с локальной моделью и превратить Qwen 3.8 в полноценного coding-агента.

DeepSeek выпустила не очередной чат с моделью и не ещё одного coding agent. DeepSeek Harness - это открытая платформа для создания AI-агентов, в которой практически всё реализовано как заменяемый плагин: модель, инструменты, agent loop, системный промт, сессии, sandbox, skills, subagents и даже Web UI.
Что сделано, зачем и в каком состоянии. Код и демо - по ссылкам.
Домашний монитор лимитов подписок на LLM: Claude, Codex (ChatGPT), Grok и Kimi. Нативное Windows-приложение на Rust собирает квоты, ESP32 с экраном и энкодером показывает остатки прямо на столе.
Нейросетевой эквалайзер вместо адаптивного LMS-фильтра для радиоканала с межсимвольной интерференцией: путь от синтетических данных до запуска на PlutoSDR. Статья на Habr.